न्याय का मतलब सबसे शक्तिशाली, यहां तक कि खुद राज्य के खिलाफ जीतने का समान और उचित अवसर है: जस्टिस संजीव खन्ना
सुप्रीम कोर्ट के जज जस्टिस संजीव खन्ना ने कहा कि 'न्याय' शब्द का अर्थ ऐसे नियमों का अस्तित्व है, जो लोगों को सबसे शक्तिशाली और यहां तक कि राज्य के खिलाफ भी जीतने का समान और उचित अवसर प्रदान करते हैं।
वे शनिवार को कटक स्थित ओडिशा न्यायिक अकादमी में बोल रहे थे, जहां उन्होंने उड़ीसा हाईकोर्ट की 'वार्षिक रिपोर्ट-2022' जारी की और 'जिला न्यायाधीश सम्मेलन-2023' को झंडी दिखाकर रवाना किया। उड़ीसा हाईकोर्ट के चीफ जस्टिस डॉ. जस्टिस एस. मुरलीधर और हाईकोर्ट के जजों ने इस कार्यक्रम में भाग लिया।
जस्टिस खन्ना ने न्यायालयों द्वारा आपराधिक मामलों के निर्णय में संविधान के अनुच्छेद 14, 21, 22(1), 38 और 39ए की भूमिका पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि अनुच्छेद 22(1) और 14 को सामूहिक रूप से पढ़ने का अनिवार्य रूप से मतलब है कि जब कोई व्यक्ति अपनी पसंद के वकील को वहन करने में सक्षम नहीं है, तो उसे सभी कानूनों का समान संरक्षण दिया जाना चाहिए।
उन्होंने रेखांकित किया कि उपर्युक्त प्रावधान विशेष रूप से 'न्याय' शब्द पर जोर दिया है।
डेसमंड टूटू के प्रसिद्ध उद्धरण का हवाला देते हुए - "यदि आप अन्याय की स्थितियों में तटस्थ हैं, तो आपने उत्पीड़क का पक्ष चुना है। यदि एक हाथी का पैर चूहे की पूंछ पर है और आप कहते हैं कि आप तटस्थ हैं, तो चूहा आपकी तटस्थता की सराहना नहीं करेगा...। लेकिन, उन्होंने आगाह किया, साथ ही जजों को बेहद सतर्क रहना होगा क्योंकि वे आंतरिक और छिपे हुए पूर्वाग्रहों से पीड़ित हैं।
जस्टिस खन्ना ने कहा कि तकनीक और सोशल मीडिया के आने से सच्चाई के प्रसार में भारी गिरावट आई है।
"यह [सच्चाई का क्षय] इसलिए हुआ है क्योंकि [वहां एक] बड़ी मात्रा में गलत जानकारी, डेटा में हेरफेर, बड़े दर्शकों को हासिल करने के लिए सनसनीखेज दिशानिर्देशों का उपयोग है। [साथ ही] सोशल मीडिया के उदय और ऑनलाइन समाचार स्रोतों की बहुतायत से, सच्चाई की सार्वजनिक धारणा में हेरफेर करना आसान हो गया है। इसके परिणामस्वरूप घटनाओं और मुद्दों के प्रतिनिधित्व का विरूपण होता है। सत्य को खोजना और भूसी से अनाज को अलग करना पहले से ही हम सभी के लिए एक विशाल कार्य है, सत्य का क्षय असत्य को उजागर करना और न्याय प्रदान करना लगभग असंभव बना देता है।
उन्होंने चिंता व्यक्त की कि तथ्यों और डेटा के बारे में असहमति बढ़ रही है और 'राय' और 'तथ्य' के बीच की रेखा भी धुंधली हो रही है। उन्होंने यह भी कहा कि गलत सूचनाओं के बढ़ने से तथ्यों पर भरोसा कम हुआ है।