कैसे भारत के श्रम कानून AI कंटेंट मॉडरेशन के पीछे काम करने वाले श्रमिकों की रक्षा करने में विफल रहे?

भारत के मध्यस्थ वैश्विक एआई दिग्गजों को शक्ति प्रदान करते हैं और अपने मानसिक स्वास्थ्य के साथ इसके लिए भुगतान करते हैं, जिसे कानून ने अभी तक नहीं पकड़ा है।

हर बार जब कोई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली हिंसक सामग्री उत्पन्न करने से इनकार करती है या एक ग्राफिक छवि की सही ढंग से पहचान करती है, तो यह ऐसा इसलिए कर रहा है क्योंकि एक इंसान ने इसे सिखाया है। वह इंसान अक्सर झारखंड या उत्तर प्रदेश के एक छोटे से शहर में एक युवा महिला होती है, जो एक शयनकक्ष या बरामदे से काम करती है, एक ठेकेदार के लिए एक दिन में सैकड़ों परेशान करने वाले वीडियो और छवियों की समीक्षा करती है जिससे वह कभी नहीं मिल पाएगी, एक तकनीकी कंपनी की सेवा कर रही है जिसके बारे में उसने कभी नहीं सुना होगा।

कंप्यूटर प्रोग्राम (एल्गोरिदम) जो इंटरनेट को शक्ति देते हैं, वे निर्वात में नहीं सीखते हैं; वे सावधानीपूर्वक प्रशिक्षित, परिष्कृत और मानव बुद्धि द्वारा फ़िल्टर किए जाते हैं। भारत में, डेटा एनोटेटरों (जो लोग एआई सिस्टम सिखाने के लिए छवियों और वीडियो को लेबल करते हैं) और सामग्री मध्यस्थों (जो लोग हानिकारक ऑनलाइन सामग्री की समीक्षा और फ़िल्टर करते हैं) का एक विशाल अदृश्य कार्यबल इस वैश्विक एआई आपूर्ति श्रृंखला की मानव रीढ़ के रूप में कार्य करता है।

यह डेटा का एनोटेशन और सामग्री मॉडरेशन यानी निगरानी उद्योग है, जो वैश्विक एआई आपूर्ति श्रृंखला का रूखा लेकिन आवश्यक छिपा हिस्सा है। 2021 तक, भारत में अनुमानित 70,000 श्रमिकों को अकेले डेटा एनोटेशन में नियोजित किया गया था, जो इस क्षेत्र के लिए सालाना लगभग 250 मिलियन डॉलर उत्पन्न करते थे, जिसमें उस राजस्व का लगभग साठ प्रतिशत संयुक्त राज्य अमेरिका से प्रवाहित होता था। संख्या केवल तब से बढ़ी है, और फिर भी, ये श्रमिक उपभोक्ताओं, नीति निर्माताओं के लिए, और परेशान करने वाले, कानून के लिए काफी हद तक अदृश्य हैं।

अदृश्यता आकस्मिक नहीं बल्कि संरचनात्मक है। श्रमिकों को डेटा प्रोसेसर या सामग्री समीक्षक जैसे अस्पष्ट लेबलों के तहत काम पर रखा जाता है। यूट्यूब और टेलीग्राम चैनलों पर नौकरी लिस्टिंग काम को लचीले, शून्य-निवेश और घर से सुरक्षित काम के रूप में विज्ञापित करती है। अनुबंधों पर हस्ताक्षर होने के बाद ही काम की वास्तविक प्रकृति स्पष्ट हो जाती है - बाल यौन शोषण सामग्री (सीएसएएम) को वर्गीकृत करना, यातना के फुटेज की व्याख्या करना, और अंत में घंटों तक अश्लील सामग्री को वर्गीकृत करना।

इस काम का मनोवैज्ञानिक टोल विनाशकारी है। सामग्री मध्यस्थों को नियमित रूप से डिजिटल विषाक्तता के एक बैराज के अधीन किया जाता है। कुछ श्रमिक प्रतिदिन 800 तस्वीरें और वीडियो तक देखते हैं, जो अक्सर हिंसा के क्रूर कृत्यों को देखते हैं। शोधकर्ता सामग्री निगरानी को घातक भौतिक उद्योगों की तुलना में खतरनाक काम के रूप में वर्गीकृत करते हैं, जिसमें श्रमिक तीव्र दर्दनाक तनाव, भावनात्मक सुन्नता, पृथक्करण (एक मानसिक स्थिति जहां कोई वास्तविकता से अलग महसूस करता है), और गंभीर नींद की गड़बड़ी का प्रदर्शन करते हैं। इस मनोवैज्ञानिक आघात को जानबूझकर सख्त गैर-प्रकटीकरण समझौतों द्वारा अस्पष्ट किया जाता है। श्रमिक कानूनी रूप से अपने परिवारों सहित किसी के साथ भी अपने कार्यों की बारीकियों पर चर्चा ना करने के लिए बाध्य हैं।

नए लेबर कोड की आलोचना

हालांकि, जैसे-जैसे भारत चार समेकित श्रम संहिताओं की अधिसूचना के साथ श्रम कानूनों के एक नए युग में बदल रहा है, यह डिजिटल फ्रंटलाइन खतरनाक रूप से असुरक्षित बनी हुई है। जबकि सरकार 2026 के एआई इम्पैक्ट शिखर सम्मेलन में 'सुरक्षित और विश्वसनीय एआई' के लिए अपने दृष्टिकोण का समर्थन करती है, कानूनी संरचना एआई प्रशिक्षण श्रम में निहित मनोवैज्ञानिक खतरों और संविदात्मक शोषण को समझने में विफल रहती है। सरकार ने इन सुधारों को न्यूनतम मजदूरी और सामाजिक सुरक्षा को सार्वभौमिक बनाने की दिशा में एक प्रगतिशील कदम के रूप में सराहा है, लेकिन एक गहरी जांच से पता चलता है कि कोड औद्योगिक युग के भौतिक प्रतिमानों से जुड़े हुए हैं।

व्यावसायिक सुरक्षा, स्वास्थ्य और कार्य स्थिति संहिता 2020 (ओएसएच कोड) फैक्ट्री अधिनियम, 1948 जैसे कानूनों को शामिल करता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कार्यस्थल खतरों से मुक्त हैं। हालांकि, खतरे की इसकी अवधारणा अपर्याप्त है, क्योंकि पूर्ववर्ती अधिनियम के तहत, विशिष्ट विनिर्माण प्रक्रियाओं को खतरनाक के रूप में नामित किया गया था, जिससे अनिवार्य सुरक्षा समितियां और जोखिम सीमाएं शुरू हुईं। ओएसएच कोड इन प्रावधानों को बरकरार रखता है लेकिन उनके अनुप्रयोग को विशेष रूप से रासायनिक, विषाक्त या भौतिक विनिर्माण तक सीमित करता है।

अत्यधिक मानव पीड़ा वाले लाखों डेटा बिंदुओं को संसाधित करने का संज्ञानात्मक खतरा पूरी तरह से हटा दिया गया है। संहिता की तीसरी अनुसूची में मान्यता प्राप्त व्यावसायिक बीमारियों (जैसे, एस्बेस्टोसिस (एस्बेस्टस के संपर्क से फेफड़ों की बीमारी, सीसा विषाक्तता) को सूचीबद्ध किया गया है, लेकिन पूरी तरह से मनोवैज्ञानिक और मनोसामाजिक खतरों (मानसिक और भावनात्मक स्वास्थ्य के लिए जोखिम) जैसे कि पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर (पीटीएसडी) या माध्यमिक दर्दनाक तनाव (बार-बार दूसरों की पीड़ा को देखने के कारण होने वाला आघात) को अनदेखा किया गया है। मनोवैज्ञानिक आघात को एक व्यावसायिक बीमारी के रूप में वर्गीकृत करने में विफल रहने से, कोड सामग्री मध्यस्थों को चिकित्सा मुआवजे और अनिवार्य नियोक्ता द्वारा वित्त पोषित मनोरोग देखभाल के वैधानिक अधिकारों से अलग करता है।

सामाजिक सुरक्षा पर कोड 2020 औपचारिक रूप से गिग श्रमिकों, प्लेटफॉर्म श्रमिकों (डिजिटल ऐप या वेबसाइटों के माध्यम से काम पर रखे गए श्रमिकों), और एग्रीगेटर्स (कंपनियां जो श्रमिकों को ऑनलाइन ग्राहकों से जोड़ती हैं) को परिभाषित करके एक वैचारिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। हालांकि, यह समावेश एक दोधारी तलवार है क्योंकि गिग या प्लेटफॉर्म श्रमिकों के रूप में अपनी स्थिति लाकर, कोड पूर्णकालिक कर्मचारियों के बजाय स्वतंत्र ठेकेदारों के रूप में डेटा एनोटेटरों के गलत वर्गीकरण को सामान्य करता है, जिससे एआई फर्मों को मानक नियोक्ता देनदारियों जैसे विच्छेद और सख्त कामकाजी घंटे की सीमा से बचने की अनुमति मिलती है। हालांकि कोड सामान्य स्वास्थ्य और मातृत्व लाभों के लिए प्रदान करता है, लेकिन इसमें मानसिक स्वास्थ्य कवरेज या आघात के लिए किसी भी स्पष्ट जनादेश का अभाव है।

लेबर कोड 2019 में न्यूनतम मजदूरी सुरक्षा को सार्वभौमिक बनाती है, फिर भी यह डिजिटल श्रम में प्रचलित टुकड़ा-दर (प्रति कार्य पूरा किया गया, घंटे तक नहीं) और कार्य-आधारित मुआवजा मॉडल को विनियमित करने के लिए संघर्ष करता है। जबकि शारीरिक कठिनता मजदूरी की गणना के लिए एक मान्यता प्राप्त मीट्रिक है, बाल शोषण सामग्री की समीक्षा करने की मनोवैज्ञानिक कठिनता कोई वैधानिक प्रीमियम का आदेश नहीं देती है, जिससे श्रमिकों का मानसिक विनाश पूरी तरह से असंगत हो जाता है।

चूंकि एआई प्रशिक्षण फर्म एनोटेटर को तृतीय-पक्ष ठेकेदारों या गिग श्रमिकों के रूप में वर्गीकृत करती हैं, इसलिए इन व्यक्तियों को व्यवस्थित रूप से औद्योगिक संबंध संहिता 2020 के तहत एक कर्मचारी की परिभाषा से बाहर रखा गया है। यह उन्हें मान्यता प्राप्त ट्रेड यूनियन बनाने या सामूहिक सौदेबाजी (नियोक्ताओं के साथ एक समूह के रूप में बातचीत) के कानूनी अधिकार से वंचित करता है। इसके अलावा, आउटसोर्सिंग विक्रेता नियमित रूप से प्रमाणित स्थायी आदेश (जो निष्पक्ष बर्खास्तगी और अनुशासनात्मक कार्यवाही को नियंत्रित करते हैं) स्थापित करने की आवश्यकताओं को दरकिनार करते हैं, क्षेत्राधिकार संबंधी अस्पष्टता और लचीले कार्यबल वर्गीकरण का हवाला देते हुए।

डेटा एनोटेटरों का शोषण केवल श्रम अधिकारों की शिकायत नहीं है, बल्कि एक प्रमुख जनहित का मुद्दा है। सामग्री मध्यस्थ डिजिटल सार्वजनिक क्षेत्र की प्रतिरक्षा प्रणाली हैं। उनका श्रम लोकतांत्रिक प्रवचन की सुरक्षा और एआई मॉडल की वाणिज्यिक व्यवहार्यता सुनिश्चित करता है। हाल के नियामक कदमों ने विरोधाभासी रूप से उनकी दुर्दशा को खराब कर दिया है। इंटरमीडियरी रूल्स, 2021 में फरवरी 2026 के संशोधन, प्लेटफार्मों को डीपफेक (एआई द्वारा उत्पन्न नकली वीडियो या छवियां) और गैरकानूनी सामग्री के लिए सख्त उचित परिश्रम और तेजी से टेकडाउन समयसीमा को अपनाने के लिए मजबूर करते हैं। जनता की रक्षा करते हुए, यह उच्च कोटा, तेजी से देखने की गति और मानव मध्यस्थों के लिए ग्राफिक सामग्री के दैनिक संपर्क में वृद्धि का अनुवाद करता है।

हालांकि, अदालत के फैसलों ने इस अंतर को पहचानना शुरू कर दिया है। 2025 के एक ऐतिहासिक मामले , सुकदेब साहा बनाम आंध्र प्रदेश राज्य में सुप्रीम कोर्ट ने फैसला सुनाया कि मानसिक स्वास्थ्य और भावनात्मक कल्याण संविधान के अनुच्छेद 21 के तहत जीवन के अधिकार के तहत आता है। जबकि इस मामले में यह शैक्षणिक संस्थानों पर लागू होता है, मानसिक स्वास्थ्य की यह संवैधानिक मान्यता एक बाध्यकारी मिसाल पैदा करती है जिसे श्रम कानूनों में पढ़ा जाना चाहिए।

एक व्यावहारिक पथ आगे

जैसा कि भारत अपने एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश 2026 को प्रकाशित करता है और खुद को ग्लोबल साउथ के लिए एक नेता के रूप में स्थापित करता है, यह इसे बनाने वाले श्रमिकों के आघात की अनदेखी करते हुए 'सुरक्षित और विश्वसनीय एआई' का चैंपियन नहीं हो सकता है। लेबर कोड को डिजिटल अर्थव्यवस्था और अनुच्छेद 21 की वास्तविकताओं के साथ संरेखित करने के लिए, ओएसएच कोड की तीसरी अनुसूची में संशोधन किया जाना चाहिए ताकि पीटीएसडी, माध्यमिक दर्दनाक तनाव और डिजिटल एक्सपोजर से उत्पन्न पुरानी चिंता को व्यावसायिक बीमारियों के रूप में स्पष्ट रूप से वर्गीकृत किया जा सके।

'खतरनाक प्रक्रियाओं' की परिभाषा में हिंसक या यौन अपमानजनक सामग्री की उच्च मात्रा वाली सामग्री मॉडरेशन को शामिल करने के लिए संशोधन किया जाना चाहिए, जिससे अनिवार्य, नियोक्ता द्वारा वित्त पोषित नैदानिक मनोरोग देखभाल शुरू हो, न कि केवल कल्याण कोचिंग। भ्रामक भर्ती प्रथाओं जहां श्रमिकों को डेटा एनोटेशन के लिए भर्ती किया जाता है।

बाद में ग्राफिक सामग्री मॉडरेशन में स्थानांतरित किया जाता है, को ओएसएच कोड के तहत दंडित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, जबकि कंपनियां मालिकाना एल्गोरिदम की रक्षा कर सकती हैं, एनडीए को वैधानिक रूप से इस हद तक शून्य किया जाना चाहिए कि वे श्रमिकों को उनकी कामकाजी स्थितियों पर चर्चा करने, चिकित्सा या मनोवैज्ञानिक सहायता मांगने या श्रम उल्लंघनों की रिपोर्ट करने से रोकते हैं।

लेबर कोड को हिंसक, अपमानजनक या यौन स्पष्ट सामग्री को नियंत्रित करने वाले श्रमिकों के लिए एक वैधानिक 'खतरनाक वेतन' प्रीमियम को अनिवार्य करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, पीस-रेट मुआवजा मॉडल को एल्गोरिदमिक ऑडिट (डिजिटल सिस्टम पर स्वचालित जांच) के अधीन किया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कोटा श्रमिकों को केवल न्यूनतम मजदूरी अर्जित करने के लिए मनोवैज्ञानिक रूप से विनाशकारी गति पर विषाक्त सामग्री का उपभोग करने के लिए मजबूर न करे।

'प्रधान नियोक्ता' देयता के सिद्धांत, जिसका अर्थ है कि मुख्य कंपनी अपने ठेकेदारों द्वारा उल्लंघन के लिए कानूनी जिम्मेदारी लेती है, को सख्ती से लागू किया जाना चाहिए। एआई विकसित करने वाले बहुराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिग्गजों को भारत में अपने स्थानीय आउटसोर्सिंग विक्रेताओं द्वारा किए गए व्यावसायिक स्वास्थ्य उल्लंघनों के लिए संयुक्त रूप से और अलग-अलग रूप से उत्तरदायी ठहराया जाना चाहिए।

लेखक- यशवीर सिंह हैं। विचार व्यक्तिगत हैं।